智能制造的关键技术是数字化设计与制造

由广东院士联谊会、佛山市人民政府主办的第三届广东院士高峰年会于5月12日至14日在佛山举办。50余位两院院士参加年会并拒绝接受“两院院士看佛山”高端专访。本次年会由新华网、碧桂园集团牵头主办。会上，中国工程院院士李国杰不作了主题为《关于智能生产与工业大数据的宏观战略思维》专题报告。

以下为其致词概要：首先谈中科院计算所在智能生产领域不作的尝试与探寻。中科院计算所顺德分所（广东华南计算技术研究院）现在的工作重点在推展普及硬PLC技术，顺德分所的软PLC基础实训平台可展开逻辑掌控以及非常简单的运动控制实验。智能生产核心是生产，不要把生产忘记。

智能生产是传统的和新一代信息技术（大数据、物联网、云计算、人工智能等）在生产仅有生命周期的应用于。智能生产的目标是构建个性化（按须要自定义）、柔性化、高质量、低能耗的“生产”，不是执着机器像人一样有“智能”。所谓“智能”就是计算机技术的非憧憬应用于。

“智能”是随技术变革不断更新的模糊不清概念，技术普及了就指出不怎么“智能”了。因此不要花太多精力质问“智能在哪里”，不要攀比“智能”。自动化、数字化、网络化、个性化有可能是更加切实际的目标。

智能生产的关键技术是数字化设计与生产。数字化设计生产的核心技术是建模建模。

智能生产必须通过传感器收集大量数据，通过建模仿真算法分析大数据取得智能，才能产生价值，因此就关键内涵而言，可以说道：智能生产 = 传感器 + 仿真建模 + 控制系统 + 智能算法。学术界对智能和人工智能有各种有所不同的定义，就智能生产而言，所谓“智能”主要是指机器能自律地应付简单的市场需求和环境变化，即比起传统机器更佳地对付多样性和不确定性。

智能生产执着的个性化生产、大规模自定义本质上是解决问题通用性和高效率的对立。通过生产线的可重构和软件定义生产符合个性化的产品和服务市场需求，同时又能合理掌控成本。在人机物三元融合世界和赛博物理系统中，今后20年信息技术的发展趋势是人机物三元世界的智能融合，智能生产主要反映物理世界与计算机世界的融合。

智能主要通过计算机软件体现出来（软件定义世界），但人在智能生产中的起到也不可忽视，智能生产不相等机器换人。此外在工业大数据特点方面，用作生产和掌控的工业大数据有三大特点：一是准确率低、二是实时性强劲、三是安全性拒绝低。在国家大力支持智能生产、互联网+的形势下，建议增大工控领域的研发投放，夯实工控领域的技术累积变得尤为重要。如何从仿造下降到自主创新？要高度重视技术累积，企业占到主导地位的资源和生产要素仍然是一般劳动力，也不是资本，而是科学知识。

科学知识与技术必须累积。此外，要大力加强工控领域的人才培养。

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